| 云計算服務 | 芯片制造 | 科技創新 |
| 如亞馬遜的AWS、微軟的Azure和谷歌的Google Cloud，它們提供強大的AI算力支持，使得企業和個人能夠進行復雜的數據分析和模型訓練。 |
英特爾、AMD和英偉達等公司生產的GPU和CPU是AI計算的重要基礎，這些芯片在AI模型訓練和推理中發揮著核心作用。 |
阿里、百度、騰訊和華為等中國科技巨頭，它們不僅在AI算力的硬件上有所布局，還在軟件和服務層面提供了一系列的AI解決方案。例如，百度的昆侖芯、華為的昇騰系列芯片以及阿里云的NPU技術都在AI算力領域有所貢獻。 |
| 智能駕駛 | 金融行業 | 醫療行業 |
| 特斯拉、華為、小米等智能駕系統利用強大的AI算力來處理來自車輛傳感器的大量數據，并實時做出駕駛決策。 |
金融機構使用AI算力進行風險評估、欺詐檢測、算法交易等，通過分析大量歷史數據來預測市場趨勢。 |
AI算力在醫療影像分析、疾病預測、藥物研發等領域發揮作用，幫助醫生更快地診斷疾病并制定治療方案。 |
| 智能家居 | 游戲娛樂 | 設計創作 |
| 智能家居設備通過AI算力實現語音識別、面部識別、行為分析等功能，提供更加個性化和智能化的服務。 |
在游戲行業中，AI算力用于創建更加真實的虛擬環境和智能NPC（非玩家角色），提升游戲的沉浸感和互動性。 |
AI繪圖、AI寫作、電影后期制作、特效制作、影片修復等方面提供更多的幫助。 |
| 安防監控 | 電商行業 | 教育行業 |
| 在安防領域，AI算力可以用于實時視頻分析、異常行為檢測、人臉識別等，增強公共安全。 |
電商平臺利用AI算力進行商品推薦、庫存管理、顧客行為分析等，以提升用戶體驗和運營效率。 |
AI算力在在線教育平臺上用于個性化學習路徑推薦、智能作業批改、學習效果分析等，提高教育質量和效率。 |
